Jedes Jahr werden bei über 60.000 Amerikanern die Parkinson-Krankheit (PD) neu diagnostiziert-und diese Zahl wächst schnell. Tatsächlich hat sich nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation die Prävalenz der neurologischen Störung in den letzten 25 Jahren verdoppelt, und PD-bedingte Behinderung und Todesfälle zunehmen schneller als bei jeder anderen neurologischen Störung."
Leider kann der Weg zur Parkinson -Diagnose aufgrund mangelnder diagnostischer Tests langwierig und mühsam sein. Aus diesem Grund untersucht eine Gruppe von Forschern des Massachusetts Institute of Technology (MIT) neue Wege, um PD zu erkennen, indem Sie sich ansehen, wie Sie atmen. Lesen Sie weiter, um sich über die überraschende Verbindung zwischen Ihren nächtlichen Atemmustern und dem Risiko Ihres Parkinson zu informieren und herauszufinden, wie die künstliche Intelligenz des Tests das Feld vorantreibt.
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Die Parkinson -Krankheit ist eine fortschreitende Störung, was bedeutet, dass sie sich im Laufe der Zeit verschlechtert. Meistens wird es nicht diagnostiziert, bis die üblichen motorischen Symptome, Starrheit, Mischung oder Ungleichgewicht beispielsweise erscheinen, zum Beispiel. Experten prüfen jedoch zunehmend weniger häufige klinische Manifestationen von PD-as Welly möglichen Biomarkern-was dazu beitragen könnte, früher zur Diagnose zu führen.
"Eine echte Bestimmung der Parkinson -Krankheit ist eine klinische Diagnose, was bedeutet, dass bestimmte motorische Symptome vorhanden sein müssen, aber wir wissen jetzt mehr über einige frühe Anzeichen einer Parkinson -Krankheit, die zwar nicht immer zu dieser Erkrankung führen, aber angeschlossen sind. "Experten der Johns Hopkins University haben geschrieben. AE0FCC31AE342FD3A1346EBB1F342FCB
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Laut einer neuen Studie, die von MIT -Experten durchgeführt und in der Zeitschrift veröffentlicht wurde Naturmedizin, Es besteht eine überraschende Verbindung zwischen der Art und Weise, wie Sie nachts atmen, und Ihrem Risiko einer Parkinson -Krankheit.
"Bereits 1817 wurde eine Beziehung zwischen Parkinson und Atmung in der Arbeit von Dr. James Parkinson. Dies motivierte uns, das Potenzial zu berücksichtigen, die Krankheit aus der Atmung zu erkennen, ohne Bewegungen zu betrachten ", leitende Studienautor Dina Katabi, PhD, Professor für Elektrotechnik und Informatik (EWG) am MIT, erzählte MIT Nachrichten. "Einige medizinische Studien haben gezeigt, dass sich die Atemsymptome Jahre vor motorischen Symptomen manifestieren, was bedeutet, dass Atemmerkmale für die Risikobewertung vor der Parkinson -Diagnose vielversprechend sein könnten."
Forscher sammelten Daten zu nächtlichen Atemmustern von 7.600 Menschen, von denen 757 Fälle von Parkinson -Krankheit gekannt hatten. Anschließend testeten sie die Fähigkeit eines künstlichen Intelligenz-basierten Computermodells, PD zu diagnostizieren und zu verfolgen. Sie stellten fest, dass das Programm Parkinson mit einer Genauigkeit von 95 Prozent erkennen konnte, als sie die Atmung der Probanden für einen Zeitraum von 12 Nächten verfolgten.
Der Test, der eines Tages bequem von seiner Heimat durchgeführt werden könnte. "Das System extrahiert nächtliche Atemsignale entweder aus einem von dem Subjekt getragenen Atemgürtel oder von Funksignalen, die im Schlafengehen von ihrem Körper abprallen. Es verarbeitet die Atemsignale mit einem neuronalen Netz.
Forscher sagen, ihre Ergebnisse könnten zu den besten Möglichkeiten gehören, Parkinson durch Biomarker zu erkennen. "Die Literatur hat einige potenzielle PD -Biomarker untersucht, darunter Cerebrospinalflüssigkeit, Blutbiochemische und Neuroimaging -Genauigkeit eine gute Genauigkeit. Diese Biomarker sind jedoch kostspielig, invasiv und erfordern Zugang zu spezialisierten medizinischen Zentren und sind daher nicht für häufige Tests geeignet, um eine frühzeitige Diagnose oder eine kontinuierliche Verfolgung des Fortschreitens der Krankheit zu liefern ", schrieben sie.
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Die Forscher bieten nicht nur neue Wege für die Diagnose, sondern sagen auch, dass ihre Testtechnologie auch dazu beitragen könnte, Veränderungen des Fortschreitens der Krankheit im Laufe der Zeit zu erkennen. "Die derzeit zur Messung des Fortschreiten des Krankheiten in der Klinik verwendeten Skalen sind relativ unempfindlich. Sie können auch unterschiedliche Ergebnisse liefern, wenn sie von verschiedenen Ärzten verwendet werden. Im Vergleich zu zwei verschiedenen Skalen war das Programm besser darin, kleine Veränderungen in den Symptomen von Parkinson zu identifizieren ", erklärte das Team.
Sie fügten hinzu, dass ihre Ergebnisse dazu beitragen könnten, klinische Studien zu beschleunigen und letztendlich zu einer schnelleren Entwicklung neuer Therapien zu führen. "In Bezug auf die klinische Versorgung kann der Ansatz bei der Einschätzung der Patienten von Parkinson in traditionell unterversorgten Gemeinden, einschließlich derer, die in ländlichen Gebieten leben, und Personen, die Schwierigkeiten haben, aufgrund einer begrenzten Mobilität oder kognitiven Beeinträchtigung zu bewerten", sagte Katabi.
Es ist wichtig zu beachten, dass weitere Untersuchungen erforderlich sind, um festzustellen. "Wir brauchen mehr Daten" Die Washington Post im September. "Wir haben gerade angefangen, diese Ergebnisse zu erzielen, und wir brauchen mehr Beweise."